Data Engineer - Freelance

Vous rejoignez une équipe data dynamique pour accompagner la maintenance et l'évolution d'une data platform sur Google Cloud Platform (GCP). Vous participez à la gestion des infrastructures, à l'industrialisation des déploiements et à l'optimisation de la qualité des données au service des équipes métiers.

Poste et missions :

* Développer, construire et maintenir des infrastructures de données robustes, en veillant à leur sécurité et à leur performance.
* Superviser et intégrer des sources de données multiples, assurer la recette des données et la suppression des doublons dans le Data Lake.
* Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données pour répondre aux besoins des équipes internes.
* Gérer les droits d'accès, la sécurité (IAM, RBAC) et la conformité des données sur GCP.
* Mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT, optimiser les performances et les coûts, notamment sur BigQuery.
* Intervenir sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et l'automatisation (Terraform, CI/CD) pour garantir la fiabilité des déploiements.
* Participer aux chantiers de monitoring, d'observabilité (mise en place de métriques, dashboards, alerting) et d'industrialisation des déploiements.

Environnement technique :

* Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow / Cloud Composer, Dataform, Cloud Run, Firestore)
* Data engineering, pipelines, Data Lake, SQL avancé, Python
* Outils DevOps / Infrastructure-as-Code (Terraform, CI/CD)

Modalités :

* Localisation : Lezennes (59)
* Télétravail partiel : 2 jours par semaine
* Mission longue durée : 12 mois
* Démarrage : 23/11/2026

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, passionné par la gestion et l'optimisation de plateformes data cloud.

Expérience :

* 2 à 5 ans d'expérience en data engineering ou sur des missions similaires

Formation :

* Diplôme Bac+4/5 ou équivalent en informatique, data ou domaine connexe

Compétences techniques :

* Maîtrise de Google BigQuery et des services data GCP
* Expérience en conception et maintenance de pipelines ETL/ELT, Data Lake, SQL avancé, Python
* Pratique du DevOps et de l'Infrastructure-as-Code (Terraform ou équivalent, CI/CD)
* Expérience sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer)
* Connaissances en sécurité & IAM (RBAC, gestion des droits sur datasets/tables/buckets)
* Sensibilité à l'observabilité des plateformes data (métriques, logs, dashboards)

Soft skills :

* Rigueur, autonomie, sens de la confidentialité
* Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et en mode agile

Contraintes :

* Disponibilité pour une mission longue basée à Lezennes avec télétravail partiel