Data analyst

Description du poste :

Votre contexte

Vous rejoignez le pôle en charge de l'identification, l'analyse et la prévention de la fraude à l'assurance.

Rattaché(e) à la Responsable des Opérations, vous êtes l'interlocuteur privilégié des équipes métiers pour les sujets liés aux données. À l'interface entre les analystes fraude et la Direction Data, vous assurez la traduction des besoins opérationnels en analyses, indicateurs et jeux de données.

Vos missions

Préparation et fiabilisation des données
-Rassembler, normaliser, consolider et réaliser le profilage de données issues de différentes sources
-Mettre en œuvre des contrôles et automatiser les traitements récurrents
-Produire des jeux de données fiables à destination des analystes fraude.

Analyse des données et détection de la fraude
-Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et statistiques
-Identifier des tendances ou comportements susceptibles d'indiquer un phénomène de fraude
-Contribuer à l'identification de schémas récurrents en lien avec les experts métier.

Conception d'indicateurs et d'outils d'aide à la décision
-Développer des indicateurs, scores et dispositifs d'alerte
-Construire des tableaux de bord et reportings

Interface métier et collaboration Data
-Traduire les besoins opérationnels en analyses et indicateurs
-Présenter les résultats de manière claire et compréhensible auprès des interlocuteurs métiers
-Contribuer à l'évolution des méthodes et outils d'analyse ainsi qu'à la diffusion des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données
-Collaborer avec les équipes Data afin d'assurer la cohérence et la qualité des traitements.

Description du profil :

Votre profil
Formation & expérience
-Bac+5 en statistiques, data analyse, informatique décisionnelle ou équivalent
-Expérience significative (2 ans minimum) en analyse et traitement de données
-Connaissance des problématiques de lutte contre la fraude, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance.

Compétences techniques
-Maîtrise de : SQL, Python et/ou R, outil de datavisualisation (Power BI, Tableau), Excel
-Connaissance des approches de scoring, machine learning ou modélisation prédictive appréciée.

Compétences comportementales
-Capacité d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes : identification de schémas, compréhension de phénomènes complexes et conception d'outils d'analyse ou d'aide à la décision.
-Aisance relationnelle et capacité à travailler dans un environnement transverse : collaboration avec des experts métier et des experts data.
-Qualités rédactionnelles et de communication : animation de réunions et restitution claire de sujets techniques auprès d'interlocuteurs experts comme non spécialistes.
Modalités
-Contrat : CDI
-Statut : Cadre
-Localisation : Paris
-Télétravail : 2 jours par semaine
-Rémunération : selon profil et expérience
-Avantages : plan d'épargne, mutuelle, restaurant interentreprises