Statisticien / Statisticienne
CNRS · Montrouge (92120)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDD - 12 Mois
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Montrouge (92120)
- Expérience
- 1 An(s)
- Secteur
- Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Ce qui est demandé
- Expérience : 1 An(s)
L’annonce complète
Mission :
L'ingénieur(e) d'études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l'analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l'on souhaite mener sur le plan littéraire.
Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d'annotation et d'évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées.
Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l'analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.L'ingénieur(e) d'études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l'analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l'on souhaite mener sur le plan littéraire.
Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d'annotation et d'évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées.
Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l'analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.
Activités :
Le travail sera centré sur un ou deux axes, définis selon les priorités du projet et le profil de la personne recrutée.
- Un premier axe concerne la notion de personnage. On dispose d'outils, encore imparfaits mais relativement efficaces, pour repérer dans les textes les mentions de personnes ou d'autres entités susceptibles de constituer des personnages. Deux difficultés se présentent : certaines mentions sont mal repérées ou ne sont pas détectées ; d'autres sont correctement extraites, mais ne correspondent pas à des personnages selon les critères retenus pour l'analyse. Si l'on s'intéresse aux acteurs ayant un rôle dans l'histoire, il peut s'agir, par exemple, de l'auteur d'un tableau mentionné en passant ou d'une référence à un personnage historique sans rôle direct dans le récit. Un travail de définition et de classification est donc nécessaire pour distinguer ces mentions et déterminer comment les prendre en compte.
- Un autre axe porte sur le rapport entre temps et narration. Il est possible de repérer automatiquement les verbes et les marques temporelles dans les textes, mais comment déterminer la durée des événements racontés ? Comment repérer des retours en arrière ou des sauts dans le temps ? Comment reconstruire l'ordre chronologique des événements lorsque celui-ci diffère de l'ordre dans lequel ils sont racontés ?
D'autres axes sont envisageables, notamment la modélisation du suspense ou l'analyse du monde intérieur des personnages, de leurs connaissances et de leurs croyances respectives.
Dans ce cadre, les activités comprendront notamment :
- Prendre en main les corpus et les outils informatiques disponibles dans le projet.
- Examiner les résultats des modèles et caractériser leurs erreurs ou leurs limites au regard des questions littéraires étudiées.
- Définir, avec les partenaires du projet, des critères d'annotation et d'évaluation ; constituer et annoter des échantillons de textes.
- Développer ou adapter des scripts de traitement, de classification et de filtrage.
- Comparer les résultats obtenus selon les méthodes et les critères retenus.
- Documenter les traitements et les résultats afin de permettre leur réutilisation.
- Participer aux échanges scientifiques avec les développeurs des modèles et les spécialistes de littérature.
L'ingénieur(e) d'études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l'analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l'on souhaite mener sur le plan littéraire.
Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d'annotation et d'évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées.
Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l'analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.L'ingénieur(e) d'études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l'analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l'on souhaite mener sur le plan littéraire.
Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d'annotation et d'évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées.
Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l'analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.
Activités :
Le travail sera centré sur un ou deux axes, définis selon les priorités du projet et le profil de la personne recrutée.
- Un premier axe concerne la notion de personnage. On dispose d'outils, encore imparfaits mais relativement efficaces, pour repérer dans les textes les mentions de personnes ou d'autres entités susceptibles de constituer des personnages. Deux difficultés se présentent : certaines mentions sont mal repérées ou ne sont pas détectées ; d'autres sont correctement extraites, mais ne correspondent pas à des personnages selon les critères retenus pour l'analyse. Si l'on s'intéresse aux acteurs ayant un rôle dans l'histoire, il peut s'agir, par exemple, de l'auteur d'un tableau mentionné en passant ou d'une référence à un personnage historique sans rôle direct dans le récit. Un travail de définition et de classification est donc nécessaire pour distinguer ces mentions et déterminer comment les prendre en compte.
- Un autre axe porte sur le rapport entre temps et narration. Il est possible de repérer automatiquement les verbes et les marques temporelles dans les textes, mais comment déterminer la durée des événements racontés ? Comment repérer des retours en arrière ou des sauts dans le temps ? Comment reconstruire l'ordre chronologique des événements lorsque celui-ci diffère de l'ordre dans lequel ils sont racontés ?
D'autres axes sont envisageables, notamment la modélisation du suspense ou l'analyse du monde intérieur des personnages, de leurs connaissances et de leurs croyances respectives.
Dans ce cadre, les activités comprendront notamment :
- Prendre en main les corpus et les outils informatiques disponibles dans le projet.
- Examiner les résultats des modèles et caractériser leurs erreurs ou leurs limites au regard des questions littéraires étudiées.
- Définir, avec les partenaires du projet, des critères d'annotation et d'évaluation ; constituer et annoter des échantillons de textes.
- Développer ou adapter des scripts de traitement, de classification et de filtrage.
- Comparer les résultats obtenus selon les méthodes et les critères retenus.
- Documenter les traitements et les résultats afin de permettre leur réutilisation.
- Participer aux échanges scientifiques avec les développeurs des modèles et les spécialistes de littérature.
Pour candidater, rendez-vous sur l’annonce d’origine. JobSimple ne transmet aucune candidature et ne vous demande aucune donnée.
Postuler sur le site d’origine