Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique

Mission :
Développer des méthodes de traitement et d'analyse des signaux EEG enregistrés pendant l'anesthésie, à partir des enregistrements provenant de Dan Longrois. Étudier les signatures EEG associées à la S-kétamine et les asymétries entre hémisphères droit et gauche. Contribuer au développement d'indicateurs et de modèles pour le suivi et, à terme, le pilotage de l'anesthésie dans un cadre de recherche.

Activités :
Structurer les enregistrements EEG et les métadonnées disponibles ; documenter leur qualité et leur synchronisation avec les événements anesthésiques.
- Développer des chaînes reproductibles de prétraitement : filtrage, détection et correction des artéfacts, segmentation et contrôle qualité.
- Réaliser des analyses spectrales et temps-fréquence ; caractériser les signatures associées à la S-kétamine selon les informations disponibles sur son administration.
- Quantifier les asymétries droite-gauche sur des dérivations homologues, en contrôlant les effets du montage, de la référence et des artéfacts.
- Développer et évaluer des indicateurs de suivi et des prototypes de modèles destinés à la recherche sur le pilotage de l'anesthésie.
- Documenter le code, assurer la traçabilité des analyses et présenter les résultats à l'équipe scientifique et clinique.
Compétences attendues :
- Traitement du signal, analyse de séries temporelles, statistiques et modélisation numérique.
- Programmation Python, notamment MNE et les bibliothèques scientifiques ; gestion de versions et analyses reproductibles.
- Connaissances en EEG, neurosciences et prétraitement des données neurophysiologiques.
- Apprentissage automatique apprécié ; capacité à évaluer les modèles et leurs limites.
- Rigueur, autonomie, travail avec des chercheurs et des cliniciens, anglais scientifique.