INGÉNIEUR EN BIOINFOMATIQUE ET BIOLOGIE MOLÉCULAIRE - 80%
Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble · Grenoble (38000)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDD - 12 Mois
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Grenoble (38000)
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Activités hospitalières
Conditions de travail
- Travail en horaires fractionnés
Ce qui est demandé
- Expérience : Débutant accepté
L’annonce complète
Description :
PRÉSENTATION DU POSTE
Le secteur de génétique de l'infertilité du CHU Grenoble Alpes recrute un(e) ingénieur(e) en bioinformatique et biologie moléculaire pour participer aux activités de diagnostic génétique et au développement de nouvelles approches génomiques et multiomiques appliquées à l'infertilité humaine.
Le poste associe des activités de biologie moléculaire, d'analyse bioinformatique et de développement méthodologique, en collaboration avec les biologistes médicaux et les équipes techniques du laboratoire.
MISSIONS PRINCIPALES
- Concevoir, organiser et réaliser des analyses de biologie moléculaire appliquées à la génétique de l'infertilité.
- Planifier et exploiter les analyses de séquençage à haut débit (NGS), notamment le traitement bioinformatique, l'annotation, le filtrage et la priorisation des variants génétiques.
- Participer au développement de nouvelles approches génomiques et transcriptomiques (long-read sequencing, RNA-seq et single-cell).
- Analyser et intégrer des données protéomiques et d'interactomique pour l'identification de nouveaux mécanismes moléculaires et biomarqueurs de l'infertilité.
- Développer des outils et pipelines bioinformatiques permettant l'automatisation et la standardisation des analyses.
- Contribuer à la démarche qualité, à la traçabilité et à la documentation des analyses.
Profil recherché :
FORMATION : Master 2 (Bac +5) en bioinformatique, génétique, génomique, biologie moléculaire ou discipline apparentée.
COMPÉTENCES REQUISES : Bonne maîtrise des outils bioinformatiques (Python, R et/ou Bash), de l'environnement Linux et des méthodes d'analyse de données de séquençage à haut débit.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES : Expérience en génétique de l'infertilité, en analyse de données multiomiques (génomique, transcriptomique, protéomique) ou en développement d'outils bioinformatiques.
QUALITÉS ATTENDUES : Rigueur scientifique, autonomie, capacités d'organisation et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire.
PRÉSENTATION DU POSTE
Le secteur de génétique de l'infertilité du CHU Grenoble Alpes recrute un(e) ingénieur(e) en bioinformatique et biologie moléculaire pour participer aux activités de diagnostic génétique et au développement de nouvelles approches génomiques et multiomiques appliquées à l'infertilité humaine.
Le poste associe des activités de biologie moléculaire, d'analyse bioinformatique et de développement méthodologique, en collaboration avec les biologistes médicaux et les équipes techniques du laboratoire.
MISSIONS PRINCIPALES
- Concevoir, organiser et réaliser des analyses de biologie moléculaire appliquées à la génétique de l'infertilité.
- Planifier et exploiter les analyses de séquençage à haut débit (NGS), notamment le traitement bioinformatique, l'annotation, le filtrage et la priorisation des variants génétiques.
- Participer au développement de nouvelles approches génomiques et transcriptomiques (long-read sequencing, RNA-seq et single-cell).
- Analyser et intégrer des données protéomiques et d'interactomique pour l'identification de nouveaux mécanismes moléculaires et biomarqueurs de l'infertilité.
- Développer des outils et pipelines bioinformatiques permettant l'automatisation et la standardisation des analyses.
- Contribuer à la démarche qualité, à la traçabilité et à la documentation des analyses.
Profil recherché :
FORMATION : Master 2 (Bac +5) en bioinformatique, génétique, génomique, biologie moléculaire ou discipline apparentée.
COMPÉTENCES REQUISES : Bonne maîtrise des outils bioinformatiques (Python, R et/ou Bash), de l'environnement Linux et des méthodes d'analyse de données de séquençage à haut débit.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES : Expérience en génétique de l'infertilité, en analyse de données multiomiques (génomique, transcriptomique, protéomique) ou en développement d'outils bioinformatiques.
QUALITÉS ATTENDUES : Rigueur scientifique, autonomie, capacités d'organisation et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire.
Pour candidater, rendez-vous sur l’annonce d’origine. JobSimple ne transmet aucune candidature et ne vous demande aucune donnée.
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