Data analyst - CDI

Salaire: 65k€

Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :

- comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ;

- réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;

- développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;

- présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;

- synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;

- participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ;

- garantir la qualité technique et analytique des analyses

Livrables :

- Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)

- Dashboards (Looker, Tableau)

Must Have

- Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)

- Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

- Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

Nice to Have

- Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses

- Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP

- Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data

- Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier

- Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

- Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements

- Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement

- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

- Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.

- Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

- Expertise à la fois analytique, business et technique