Senior Data Engineer - Freelance
Collective.work · Issy-les-Moulineaux (92130)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- Profession libérale
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Issy-les-Moulineaux (92130)
- Télétravail
- Mentionné dans l’annonce
- Expérience
- Débutant accepté
Ce qui est demandé
- Expérience : Débutant accepté
L’annonce complète
Taux journalier (TJM): 600€ / jour
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F
Description de la mission :
Contexte
Notre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks.
Missions :
*
Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics
*
Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants
*
Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe
*
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production
*
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE
*
Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution
*
Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit
*
Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes
Compétences requises :
*
Azure et Databricks : expertise confirmée
*
Certification Databricks PRO obligatoire
*
Python et SQL : niveau avancé
*
Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
*
Kafka : traitement de données événementielles
*
DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
*
Anglais courant obligatoire
Compétences / Qualités indispensables :
Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais
Compétences / Qualités qui seraient un + :
/
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine
Compétences requises :
*
Azure et Databricks : expertise confirmée
*
Certification Databricks PRO obligatoire
*
Python et SQL : niveau avancé
*
Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
*
Kafka : traitement de données événementielles
*
DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
*
Anglais courant obligatoire
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F
Description de la mission :
Contexte
Notre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks.
Missions :
*
Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics
*
Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants
*
Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe
*
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production
*
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE
*
Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution
*
Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit
*
Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes
Compétences requises :
*
Azure et Databricks : expertise confirmée
*
Certification Databricks PRO obligatoire
*
Python et SQL : niveau avancé
*
Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
*
Kafka : traitement de données événementielles
*
DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
*
Anglais courant obligatoire
Compétences / Qualités indispensables :
Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais
Compétences / Qualités qui seraient un + :
/
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine
Compétences requises :
*
Azure et Databricks : expertise confirmée
*
Certification Databricks PRO obligatoire
*
Python et SQL : niveau avancé
*
Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle
*
Kafka : traitement de données événementielles
*
DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents
*
Anglais courant obligatoire
Pour candidater, rendez-vous sur l’annonce d’origine. JobSimple ne transmet aucune candidature et ne vous demande aucune donnée.
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