Chef de projet amélioration continue - digitale
Employeur non communiqué · Colombes (92700)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDI
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Colombes (92700)
- Expérience
- Expérience exigée
Ce qui est demandé
- Expérience : Expérience exigée
L’annonce complète
Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif mission1. Mettre en oeuvre et valider le projet WMS
o Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications.
o Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution.
o Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations.
o Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions.
o Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies.
o Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation.
o Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS.
o Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests.
o Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs.
o Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT.
o Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests.
o Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage.
o Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain.
o Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires.
o Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles.
o Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration.
o Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution.
2. Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS
o Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité.
o Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données.
o Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude.
o Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées.
o Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production.
o Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS.
o Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI.
3. Développer les projets digitaux et la transformation des opérations
o Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique.
o Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues.
o Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision.
o Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants.
Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.
Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif mission1. Mettre en oeuvre et valider le projet WMS
o Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications.
o Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution.
o Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations.
o Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions.
o Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies.
o Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation.
o Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS.
o Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests.
o Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs.
o Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT.
o Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests.
o Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage.
o Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain.
o Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires.
o Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles.
o Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration.
o Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution.
2. Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS
o Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité.
o Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données.
o Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude.
o Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées.
o Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production.
o Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS.
o Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI.
3. Développer les projets digitaux et la transformation des opérations
o Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique.
o Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues.
o Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision.
o Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants.
Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.
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