Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique
CNRS · Lyon 8e Arrondissement (69008)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDD - 6 Mois
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Lyon 8e Arrondissement (69008)
- Expérience
- Débutant accepté
Ce qui est demandé
- Expérience : Débutant accepté
L’annonce complète
Mission :
Nous recrutons un-e ingénieure / ingénieur en bioinformatique pour travailler sur un projet mêlant biologie du développement et cancérologie pédiatrique. La principale mission consistera à analyser de nouvelles données single-nucleus RNA-seq générées à partir d'un modèle de transplantation in vivo de cellules tumorales humaines dans leur territoire d'émergence au sein d'un embryon aviaire.
Activités :
Les missions principales incluront :
- Analyse et traitement des données single-nucleus.
- Comparaison des résultats obtenus avec des données de patients humaines publiques ou des nouvelles données issues de collaborations.
- Application de méthodes bio-informatiques pour l'annotation cellulaire, l'identification de sous-populations, l'analyse des trajectoires développementales, de communication cellulaire, d'enrichissement en processus biologiques etc.
- Collaboration étroite avec les biologistes de l'équipe pour interpréter les résultats et orienter les analyses.
- Développement de pipelines pour automatiser le traitement des données et assurer leur reproductibilité.
- Visualisation et présentation des résultats sous forme de rapports et de figures scientifiques.
Nous recrutons un-e ingénieure / ingénieur en bioinformatique pour travailler sur un projet mêlant biologie du développement et cancérologie pédiatrique. La principale mission consistera à analyser de nouvelles données single-nucleus RNA-seq générées à partir d'un modèle de transplantation in vivo de cellules tumorales humaines dans leur territoire d'émergence au sein d'un embryon aviaire.
Activités :
Les missions principales incluront :
- Analyse et traitement des données single-nucleus.
- Comparaison des résultats obtenus avec des données de patients humaines publiques ou des nouvelles données issues de collaborations.
- Application de méthodes bio-informatiques pour l'annotation cellulaire, l'identification de sous-populations, l'analyse des trajectoires développementales, de communication cellulaire, d'enrichissement en processus biologiques etc.
- Collaboration étroite avec les biologistes de l'équipe pour interpréter les résultats et orienter les analyses.
- Développement de pipelines pour automatiser le traitement des données et assurer leur reproductibilité.
- Visualisation et présentation des résultats sous forme de rapports et de figures scientifiques.
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