Statisticien / Statisticienne
CNRS · Toulouse (31000)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDD - 18 Mois
- Temps de travail
- Non précisé
- Salaire
- Non indiqué dans l’annonce
- Lieu
- Toulouse (31000)
- Expérience
- 5 An(s)
Ce qui est demandé
- Expérience : 5 An(s)
L’annonce complète
Mission :
Dans le cadre d'un projet de recherche consacré à la communication politique et aux systèmes de recommandation des plateformes numériques en contexte électoral, l'ingénieur de recherche aura pour mission de développer et de mettre en œuvre les traitements informatiques nécessaires à l'analyse de grands corpus de données numériques. Il travaillera en collaboration avec l'équipe chargée de la collecte.
Il contribuera à l'analyse de données collectées à travers de multiples sources (réseaux sociaux, prompts, articles de presse) à l'aide de méthodes de traitement automatique du langage, d'apprentissage automatique et de modèles de langage. Le projet porte sur des données issues notamment de Facebook, Instagram, X/Twitter, TikTok et YouTube. Une collecte structurée sera mise en place afin de permettre des comparaisons temporelles et inter-plateformes.
Activités :
- Produire un ensemble de représentations et d'interfaces permettant l'exploration et la visualisation des données collectées.
- Préparer, nettoyer, structurer et harmoniser des corpus de données issus de différentes plateformes.
- Développer, entraîner et évaluer des méthodes de traitement automatique du langage et d'apprentissage automatique pour la classification et l'analyse des contenus.
- Mettre en œuvre des méthodes d'analyse sémantique, notamment embeddings, clustering, topic modeling et reconnaissance d'entités nommées.
- Contribuer à l'analyse de contenus textuels et multimodaux et à leur mise en relation avec les indicateurs de visibilité et d'engagement.
- Extraire des données des analyses synthétiques et percutantes concernant l'évaluation et la comparaison des modèles.
- Produire, versionner et documenter les scripts, notebooks, jeux de données et procédures développés afin d'assurer la reproductibilité des traitements.
Dans le cadre d'un projet de recherche consacré à la communication politique et aux systèmes de recommandation des plateformes numériques en contexte électoral, l'ingénieur de recherche aura pour mission de développer et de mettre en œuvre les traitements informatiques nécessaires à l'analyse de grands corpus de données numériques. Il travaillera en collaboration avec l'équipe chargée de la collecte.
Il contribuera à l'analyse de données collectées à travers de multiples sources (réseaux sociaux, prompts, articles de presse) à l'aide de méthodes de traitement automatique du langage, d'apprentissage automatique et de modèles de langage. Le projet porte sur des données issues notamment de Facebook, Instagram, X/Twitter, TikTok et YouTube. Une collecte structurée sera mise en place afin de permettre des comparaisons temporelles et inter-plateformes.
Activités :
- Produire un ensemble de représentations et d'interfaces permettant l'exploration et la visualisation des données collectées.
- Préparer, nettoyer, structurer et harmoniser des corpus de données issus de différentes plateformes.
- Développer, entraîner et évaluer des méthodes de traitement automatique du langage et d'apprentissage automatique pour la classification et l'analyse des contenus.
- Mettre en œuvre des méthodes d'analyse sémantique, notamment embeddings, clustering, topic modeling et reconnaissance d'entités nommées.
- Contribuer à l'analyse de contenus textuels et multimodaux et à leur mise en relation avec les indicateurs de visibilité et d'engagement.
- Extraire des données des analyses synthétiques et percutantes concernant l'évaluation et la comparaison des modèles.
- Produire, versionner et documenter les scripts, notebooks, jeux de données et procédures développés afin d'assurer la reproductibilité des traitements.
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