Data manager
RANDSTAD PROFESSIONAL · Toulouse (31000)
Pourquoi cette offre peut vous correspondre
L’essentiel
- Contrat
- CDI
- Temps de travail
- Temps plein · 35H/semaine
- Salaire
- 40 000 € brut / an
- Lieu
- Toulouse (31000)
- Télétravail
- Mentionné dans l’annonce
- Expérience
- 3 An(s)
- Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents — Data science exigée
- Secteur
- Activités des agences de travail temporaire
Conditions de travail
- 35H/semaine · Travail en journée
Ce qui est demandé
- Expérience : 3 An(s)
- Formation : Bac+5 et plus ou équivalents — Data science
- Analyser, exploiter, structurer des données
L’annonce complète
En intégrant une communauté d'experts passionnés, vous mettez la donnée au service de la transformation citoyenne. Selon vos affinités (BI, Big Data, Data Science, Datavisualisation), vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur:
- Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel
- Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement
- Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements
L'écosystème technique :
- Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes
- Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik
- Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux
Vos conditions de travail & avantages :
Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de :
- Télétravail flexible (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Accès autonome à une académie de formation interne
- Package : Mutuelle, CSE, TR, intéressement, primes vacances & cooptation
- Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel
- Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement
- Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements
L'écosystème technique :
- Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes
- Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik
- Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux
Vos conditions de travail & avantages :
Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de :
- Télétravail flexible (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Accès autonome à une académie de formation interne
- Package : Mutuelle, CSE, TR, intéressement, primes vacances & cooptation
Pour candidater, rendez-vous sur l’annonce d’origine. JobSimple ne transmet aucune candidature et ne vous demande aucune donnée.
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